Director de Inteligencia Artificial (CAIO)
El director de inteligencia artificial (CAIO) es responsable de dirigir la estrategia de inteligencia artificial de la organización, garantizando que las tecnologías de IA se integren de forma ética, eficiente y estratégica en todas las funciones empresariales para mejorar el rendimiento, la innovación y la toma de decisiones. El CAIO actúa como puente entre la dirección ejecutiva, la ciencia de datos, las operaciones y la tecnología, impulsando la hoja de ruta de transformación de la IA de la empresa.
Especificaciones del puesto
Posición
Director de Inteligencia Artificial (CAIO)
Nivel
L4
Líder
CXPO
División
Manuales de estrategias
Documento maestro
Categoría
Tiempo completo
Detalles del puesto
Tareas esenciales
- Desarrollar y ejecutar la visión, la estrategia y la hoja de ruta de la organización en materia de inteligencia artificial, en consonancia con los objetivos generales de la empresa, por ejemplo, mejorar la productividad y reducir los costos operativos.
- Identificar oportunidades en las que la IA pueda generar una ventaja competitiva, mejorar la eficiencia o dar lugar a nuevos productos y servicios.
- Trabajar con el director general, el director de operaciones y el director de informática para garantizar que las iniciativas y herramientas de IA se integren en todos los departamentos.
- Desarrollar y dirigir el marco de gobernanza de la IA de la organización, incluidas las políticas de ética, transparencia y cumplimiento, al tiempo que se supervisan los posibles riesgos de las aplicaciones de IA.
- Supervisar el desarrollo, la implementación y la ampliación de la IA en todas las unidades.
- Colaborar con las unidades de negocio (marketing, ventas, recursos humanos, finanzas, operaciones) para diseñar conjuntamente casos de uso de IA que generen resultados medibles.
- Establecer y aplicar prácticas éticas de IA, garantizando la equidad, la privacidad y el cumplimiento de las normativas globales de protección de datos.
Responsabilidades
- Capacita y asesora a los equipos internos para aumentar los conocimientos sobre IA en toda la organización.
- Defina y realice un seguimiento de las métricas de rendimiento y los KPI de la IA, como el retorno de la inversión, la precisión del modelo, la tasa de adopción y el impacto en el negocio.
- Elaborar informes ejecutivos que demuestren la creación de valor de las iniciativas de IA.
- Vive la misión, la visión y los valores de PAE.
indicadores clave de rendimiento
- Tasa de adopción de la IA en las distintas áreas de negocio
- Mejora de la eficiencia operativa
- Tasa de conversión de ventas impulsada por IA
- Compromiso con el aprendizaje / Tasa de mejora
- Impacto empresarial impulsado por la inteligencia artificial
Cualificaciones y habilidades
- Maestría o doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
- Más de 10 años de experiencia en ciencia de datos, estrategia de inteligencia artificial o liderazgo tecnológico, incluyendo al menos 3 años en un puesto ejecutivo o de alta dirección.
- Historial probado en la implementación de soluciones de inteligencia artificial para empresas con resultados comerciales cuantificables.
- Sólidos conocimientos de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, arquitectura de datos y tecnologías de automatización.
- Experiencia en la dirección de equipos multifuncionales y la gestión de carteras de IA multimillonarias.
- Profundo conocimiento de la ética de la IA, la mitigación de sesgos y los marcos normativos (por ejemplo, el RGPD o la Ley de IA).